在传统交易型数据量不太大的场景下,通常结构化的关系数据库就可以解决,而在业务分析时,通常列式数据库也可以解决企业需求。但是,一旦企业数据牵涉到更多的半结构化甚至非结构化的数据,那么传统的关系型数据库就很难解决,这时候一定会引用在线进销存管理软件作为企业可以选择的数据基础管理。
实际上,针对不同企业不同的需求,其对数据处理得实时性,对整个数据基础架构取得的成本,或者数据增长趋势都会影响,甚至某种程度上成为企业选择数据基础架构的一个决定性因素。 从底层数据管理来说,企业通常会经历从一个孤立的系统,到数据集市、数据仓库以及统一元数据仓库几个阶段。如今数据仓库的概念更多是讲逻辑数据仓库的概念,已经不全是过去简单的结构化数据放在一起。因此,所有的企业能够收集到或者关注到各种各样类型的数据,和更海量的数据都要纳入数据仓库范围。这种数据仓库技术会超越传统数据仓库技术,比如说利用来肯在线的云端处理系统。》》》相关阅读: 进销存软件哪个好?
从分析应用的发展路径来说,来肯在线提供百余种报表,为企业提供决策分析。比如,企业资金流动明细,出账、进账、资产、负债等等明细;而从管理角度而言,有提供权限管理,管理着可以根据不同职员的职责来分布权限,保障部门之间的和谐作业;从企业整体范围内数据管理的角度,它不仅要解决数据存储和计算引擎,实际上还要解决主数据管理和源数据管理问题。
在线进销存大数据分析建设应该遵循四种基本原则,首先是业务目标驱动,其次推荐以点带面的方式建设数据管理的体系,此外在价值最大化方面,很多领先企业已经开始关注挖掘、预测,决策自动化领域,最后就是敏捷加自助的理念。
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